什么是数据空间化,来个准话_9497字

    话题:什么是空间分析?

    推荐回答:空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标。自从有了地图,人们就自觉或者不自觉地进行着各种类型的空间分析。比如,在地图上测量地理要素之间的距离、面积,以及利用地图进行战术研究和战略决策等。随着现代科学技术,尤其是计算机技术引入地图学和地理学,地理信息系统开始孕育、发展。以数字形式存在于计算机中的地图,向人们展示了更为广阔的应用领域。利用计算机分析地图、获取信息,支持空间决策,成为地理信息系统的重要研究内容,“空间分析”这个词汇也就成为了这一领域的一个专门术语。空间分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。空间分析,配合空间数据的属性信息,能提供强大、丰富的空间数据查询功能。因此,空间分析在GIS中的地位不言而喻。空间分析是为了解决地理空间问题而进行的数据分析与数据挖掘,是从GIS目标之间的空间关系中获取派生的信息和新的知识,是从一个或多个空间数据图层中获取信息的过程。空间分析通过地理计算和空间表达挖掘潜在的空间信息,其本质包括探测空间数据中的模式;研究数据间的关系并建立空间数据模型;使得空间数据更为直观表达出其潜在含义;改进地理空间事件的预测和控制能力。空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信空间分析息,而这些空间目标的基本信息,无非是其空间位置、分布、形态、距离、方位、拓扑关系等,其中距离、方位、拓扑关系组成了空间目标的空间关系,它是地理实体之间的空间特性,可以作为数据组织、查询、分析和推理的基础。通过将地理空间目标划分为点、线、面不同的类型,可以获得这些不同类型目标的形态结构。将空间目标的空间数据和属性数据结合起来,可以进行许多特定任务的空间计算与分析。不少空间分析方法已经在GIS软件中实现,ArcGISToolsBox中就集成了大量的空间分析工具,例如空间信息分类、叠加、网络分析、领域分析、地统计分析等等,另外,还有一系列适应地理空间数据的高性能计算模型和方法,例如人工神经网络、模拟退火算法、遗传算法等等。但总的来说,在GIS软件中实现的专业空间分析模块还比较少,由于空间分析理论自身的不完善,也使得还没有比较全面、权威的软件包集成于GIS软件中。GIS软件与空间分析软件相结合的方式有两种,一种是高度耦合,一种是松散耦合。高度耦合结构即把空间分析模块嵌入到GIS软件包中,供用户直接从图形界面中选择各种功能,GIS中相关的数据直接可以参与到空间分析计算中,这种方式方便了用户,但代价是开发费用较高,实现周期长。也只有少数的大型GIS公司才会深入的涉足到高耦合结构GIS软件的设计与开发中,例如美国ESRI公司。松耦合结构则是在相对独立的GIS软件和空间分析软件之间使用一个数据交换接口,GIS软件中的数据通过接口为空间分析软件提供基本的分析数据源,经空间分析软件计算出的结果通过接口以图形的方式显示在GIS软件中,实现这种架构方式相对容易,费用也相对较低,一般可以使用开源的GIS软件即可实现这种结构。[编辑本段]空间分析的基本方法1.空间信息量算空间信息量算是空间分析的定量化空间分析基础。空间实体间存在着多种空间关系,包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。如查询满足下列条件的城市:在京九线的东部,距离京九线不超过200公里,城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万。整个查询计算涉及了空间顺序方位关系(京九线东部),空间距离关系(距离京九线不超过200公里),甚至还有属性信息查询(城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万)。空间信息量算包括:质心量算、几何量算、形状量算。2.空间信息分类这是GIS功能的重要组成部分。对于线状地物求长度、曲率、方向,对于面状地物求面积、周长、形状、曲率等;求几何体的质心;空间实体间的距离等。空间分析常用的空间信息分类的数学方法有:主成分分析法、层次分析法、系统聚类分析、判别分析等;3.缓冲区分析缓冲区分析是针对点、线、面等地理实体,自动在其周围建立一定宽度范围的缓冲区多边形。邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度,其确定是空间分析的一个重要手段。交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重要性,公共设施的服务半径,大型水库建设引起的搬迁,铁路、公路以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性等,均是一个邻近度问题。缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。4.叠加分析大部分GIS软件是以分层的方式组织地理景观,将地理景观按主题分层提取,同一地区的整个数据层集表达了该地区地理景观的内容。地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面,进行叠加产生一个新数据层面的操作,其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。叠加分析不仅包含空间关系的比较,还包含属性关系的比较。叠加分析可以分为以下几类:视觉信息叠加、点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形叠加、栅格图层叠加。5.网络分析对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种网空间分析线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析和模型化,是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。网络分析是运筹学模型中的一个基本模型,它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排,并使其运行效果最好,如一定资源的最佳分配,从一地到另一地的运输费用最低等。网络分析包括:路径分析(寻求最佳路径)、地址匹配(实质是对地理位置的查询)以及资源分配。6.空间统计分析GIS得以广泛应用的重要技术支撑之一就是空间统计与分析。例如,在区空间分析域环境质量现状评价工作中,可将地理信息与大气、土壤、水、噪声等环境要素的监测数据结合在一起,利用GIS软件的空间分析模块,对整个区域的环境质量现状进行客观、全面的评价,以反映出区域中受污染的程度以及空间分布情况。通过叠加分析,可以提取该区域内大气污染布图、噪声分布图;通过缓冲区分析,可显示污染源影响范围等。可以预见,在构建和谐社会的过程中,GIS和空间分析技术必将发挥越来越广泛和深刻的作用。常用的空间统计分析方法有:常规统计分析、空间自相关分析、回归分析、趋势分析及专家打分模型等。空间分析主要内容空间位置:借助于空间坐标系传递空间对象的定位信息,是空间对象表述的研究基础,即投影与转换理论。空间分布:同类空间对象的群体定位信息,包括分布、趋势、对比等内容。空间形态:空间对象的几何形态空间距离:空间物体的接近程度空间关系:空间对象的相关关系,包括拓扑、方位、相似、相关等。

    话题:空间数据处理主要包括什么内容

    推荐回答:1、地图数据:这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图,这些地图的内容非常丰富。2、影像数据:这类数据主要来源于卫星、航空遥感,包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据,构成多元海量数据。3、地形数据:这类数据来源于地形等高线图的数字化,已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。4、属性数据:这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。5、混合数据:这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。扩展资料空间数据用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同,以及空间数据本身的几何特征,空间数据又可分为图形数据和图像数据。不说明数据结构的数据是毫无用处的,不仅用户无法理解,计算机程序也不能正确地处理。对同样一组数据,按不同的数据结构去处理,得到的可能是截然不同的内容。空间数据结构是GIS沟通信息的桥梁,只有充分理解地理信息系统所采用的特定数据结构,才能正确有效的使用系统。参考资料来源:百科全书-空间数据

    话题:数据化管理是指什么?

    推荐回答:大数据管理或称巨量资料管理,指的是所涉及的管理资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。如果把大数据管理用于对现代管理方式进行重大改造称为“变革与革命”的话,那么,它深深地改变人们的“知识、观念、能力、空间和价值取向”,并将由此产生一场前所未有管理思想的变革,其中包含着人的管理精神的蜕化,以及其管理信念的嬗变。然而,这些正是大数据管理精神构建的深层动因和理由大数据管理包含着大数据系统发展和运营过程中发现和验证大数据的属性及其与自然和社会活动之间的关系。它有四个层面:第一,数据体量巨大。第二,数据类型繁多。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。

    话题:数据空间的数据空间的应用意义

    推荐回答:社会的发展是有一定规律的,信息社会的产品生产,必然与农业社会、工业社会一样,要经历手工劳动、小作坊制作发展到大规模专业化生产。管理信息系统,这一信息社会的特有产品,必然要进入专业化和规模化的生产,首先是要通过构件的产品化、配置的模块化、规则的自定义、展现的智能化将传统的刚性管理信息系统,转变为柔性的管理信息系统;其次是要将交易和数据处理分开,因为它们的环境需求不一样,前者强调的快速响应,后者强调的高速计算和大容量存储。作为数据处理的代表性产品“数据仓库”,自其诞生开始就因为数据源难以整理、算法要持续发展、结果的应用面窄和使用率低等原因,成功地案例很少。为此,将数据仓库的概念加以拓展,通过拓展数据范围和起点,全面覆盖各类管理信息;跟踪数据口径和规则,有利于对算法的管理和监控;延伸数据加工和处理,既延伸了功能覆盖面,又为数据跟踪和维护提供了有效的机制,形成一种专业化的,专门进行数据获取、存储、加工、分析、展现的信息管理构件(产品)。鉴于与传统数据仓库产品的区别,并更能准确标识其属性,该构件可称其为“数据空间”。既然是专业化的数据处理产品,其数据覆盖面就应该是全过程覆盖。根据加工过程可分为以下数据域:原始凭证域、数据准备域、模型组织域、加工规则域、归档管理域、结果展现域等。原始凭证域。数据处理全过程的起点,是在日常管理活动完成后,经过数据抽取到数据空间的数据,这个数据起点称之为原始凭证域。数据准备域。其业务意义是针对原始数据,根据应用需求涉及的业务主题,进行基础信息分类汇集和汇总的加工和分类的处理环节;其技术意义是形成后续数据处理的最小粒度信息;是将数据从按照每次交易组织的信息形式转化成按照分析主题组织的信息形式进行加工的过程。模型组织域。其业务意义是为核算、预测、数据挖掘等辅助管理活动,生成和保存经过分类、汇总的最小粒度信息;是根据业务需求涉及的算法、规则,进行进一步加工、组织的环节;其技术意义是为将信息转变成为知识的数据加工和增值过程;这里对数据组织的关注是如何完成数据的增值利用,如何组织数据更有利于算法的实现、更有利于提升加工效率、更有利于算法的可持续发展和完善。加工规则域。其业务意义是描述并记录数据空间中所有数据的属性包括:来源、口径、代码等;描述并记录数据在整个数据空间的增值过程所涉及的路径、算法、形式等;描述并记录数据空间中所有数据,对外展现结果的样式、对象、变革、效果等;技术意义是全面管理数据的增值过程,实现每个增值环节描述的标准化、维护的简易化、规则的可视化、实现的工具化;化解每个增值环节的耦合度、实现数据空间的业务无关性,有利于实现配置独立、共享工具、互换工具;归档管理域。从业务意义上说,它是按管理活动分类的,经过不可抵赖性封装的,遵循档案管理标准,按时间积累的历史信息。从技术意义上说,它是为保存和查询历史信息提供的信息化手段;是为快速检索历史信息进行的科学分类;是为纸质信息和电子信息进行关联的技术方法。结果展现域。其业务意义是为其他各数据域积累和组织的信息进行人性化的展现,从以人为本的角度,向用户提供最佳的数据应用体验。其技术意义是要实现将来自多种数据源不同数据形态(结构化、非结构化)的数据,以多种展现形式(表、图、多媒体)加以反映;要能够通过加工规则域的关联,实现各种信息的关联展现。作为管理信息系统的构件,数据空间必须提供相应的操作功能,配合一体化的管理信息系统,满足用户获取数据、应用数据、管理数据的需求。这些功能主要体现在以下方面:1、公共构件:即与一体化的管理信息系统共享的信息系统构件。其包括:与交易类应用共享的一体化门户。不仅能够为用户提供个性化地操作提示和工作推送,还要能够在另外的窗口推送与正在办理的业务相关的背景资料、管理信息、遵从差异等等。与交易类应用共享的权限管理构件。通过对机构、人员、资源三个树状结构的配置及其相互关系的配置,实现整个组织中用户和权限的统一管理、共享使用、分别(依权)配置;要能够采用CA和数字加密技术实现用户对数据访问的身份控制。与交易类应用共享的过程控制构件。通过共享的工作流引擎,在配置各项管理活动的每个环节时,同时配置该环节涉及的相关参考依据和关联信息;在各项管理活动的相应环节,针对特定管理对象,推送相关操作的同时,将该管理对象与这个操作有关的背景资料、参考资料一并推送。2、个性构件:即涉及数据分析应用专有的构件或工具。其包括:数据词典。为数据空间中的每个原始数据项(数据元)进行描述的数据集合。规则定义。描述数据抽取的来源、条件、目标等;描述数据加工的算法、口径、结果等;描述数据校验的对象、逻辑、阈值等信息的集合。档案管理。定期对各类税务管理信息按照档案管理的规定,根据每个管理活动,分单位进行标准化的立卷归档。模型建立。从多种角度的描述,并建立相应的数据组织,继而通过从数据准备域进行加载,产生能够真正为用户所理解的,并真实反映整个组织特性的,能够提供用户快速、一致、交互地存取的有价值信息。界面展示。不仅要实现最佳用户体验的效果,还要能以标准化的封装,加工成能够以Web方式展现的形式,以便通过流程引擎的推送,在公共的门户构件中加以展现和钻取。3、用户体验。一是及时推送。要能通过流程引擎的推送和关联,让用户在相应的工作岗位和工作环节中,及时、快捷、智能地查看与该环节相关的,涉及相关管理对象的有关辅助资料、分析数据和差异信息;二是准确定位。涉及管理遵从差异的信息,必须要能够分解到准确的时间、范围、对象、差值、依据等;三是口径一致。所有进入数据空间管理的数据,在任何时间针对某一时点的数据查询,只要口径一致,必须结果一致;四是支持发展。用户要能够根据需求的发展,通过对数据的来源、取数的规则、加工的算法、展现的效果进行增加、完善、注销等维护操作,确保数据应用的可持续发展;五是用户界面要简洁、直观;六是帮助提示。利用帮助(鼠标右键或其它功能键)可以展示相关数据结果的加工逻辑、数据口径等;七是记忆订阅。可以对用户常用的查询和习惯进行记忆,方便后续查询;可以由用户对定时加工的报表、信息等内容进行订阅,按时推送。八是过程管理。要实现信息资源全面的生命周期管理。4、功能的实现过程。首先要考虑需求的不确定性。人的认识是随着工作进程不断深入的,既要尽可能在需求编写阶段,全面、广泛、细致地了解和描述需求,还要形成一个对需求持续完善的机制。其次要考虑应用习惯的转变。由人组成的社会系统是一个最大的惯性系统,绝对不能采用在某个时点,让整个组织一次性过渡到一个新的应用状态,这如同让电梯从一楼一瞬间到达顶楼,这会出问题的。

    话题:什么是空间数据,它包括那几种类型?

    推荐回答:空间数据又称几何数据,它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同,以及空间数据本身的几何特征,空间数据又可分为图形数据和图像数据。空间数据包括以下五种类型:1、地图数据:这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图,这些地图的内容非常丰富。2、影像数据:这类数据主要来源于卫星、航空遥感,包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据,构成多元海量数据。3、地形数据:这类数据来源于地形等高线图的数字化,已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。4、属性数据:这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。5、混合数据:这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构,是空间数据在计算机内的组织和编码形式,是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对空间数据的一种理解和解释。空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现,是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理,内容相差极大,计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。扩展资料:空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件,将对空间数据和属性数据进行统一管理,为GIS应用开发提供空间数据库管理系统除了必须具备普通数据库管理系统的功能外,还具有以下三方面研究内容:1、空间数据存储管理,实现空间数据强大的基础平台。和属性数据的统一存储和管理,提高数据的存储性能和共享程度,设计实现空间数据的索引机制,为查询处理提供快速可靠的支撑环境。2、支持空间查询的SQL语言,参照SQL-92和OpenGIS标准,对核心SQL进行扩充,使之支持标准的空间运算,具有最短路径、连通性等空间查询功能。3、查询,供相关人士查询数据。参考资料来源:百科全书-空间数据


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